gm(2,1)模型预测公式的改进研究

？从gm(2,1)模型的构造原理出发,认为其存在2个缺陷:z(1)和x(1)预测公式混淆和强行定义边界条件。提出2种改进方案:用x(0)直接预测法代替z(1)和x(1)预测后累减来预测x(0);用最小二乘的二次参数估计代替由边界条件确定白化微分方程的常数。计算示例表明,新方法具有更好的效果。