基于hog和颜色特征的行人检测

？基于梯度方向直方图（hog）特征的行人检测是目前检测精度较高的主流方法。针对基于梯度直方图特征的行人检测存在检测精度还有待提高、向量维数大的问题，提出使用梯度直方图统计特征加颜色频率和肤色特征描述行人，选取一些分类能力较强的block作为最后的特征，使用线性svm分类。在inria库上的实验证明,该方法能有效地提高检测精度。