自适应分块颜色直方图的meanshift跟踪算法

？传统颜色直方图的meanshift(ms)算法只考虑了目标颜色的统计信息，不包含目标的空间信息，当目标颜色与背景颜色相近时，容易导致不准确跟踪或跟踪丢失。针对该问题，提出了一种自适应空间颜色直方图的meanshift跟踪算法。该算法根据目标对象的最新外接矩形尺寸，确定对象分块方法，根据各块的bhattacharyya系数值，确定各块的权重系数。其中，自适应分块的颜色直方图包含了自适应分块方法和目标的空间信息；加权bhattacharyya系数考虑到不同块对整体相似度的不同影响。实验表明，文中算法采用自适应分块方法和加权bhattacharyya系数法，比传统的ms算法和固定分块的ms算法具有更好的跟踪性能。