基于bp神经网络的充填料浆流变参数预测分析

？为了合理分析充填料浆在长距离管道中的输送阻力，基于流变参数对输配管网设计的重要性，在全面评估不同因素对流变性能影响的程度后，采用bp神经网络原理，建立起干料中水泥含量x1、料浆浓度x2、料浆坍落度x3、料浆容重x4对流变参数（屈服应力y1、粘性系数y2）影响的函数模型。此bp网络为4？hn？2结构，隐层和输出层分别用tansig、purelin函数传递，利用levenberg？marquardt优化算法trainlm训练网格。计算结果表明：该模型在预测充填料浆屈服应力y1和粘性系数y2中适应性较强，误差也在可控范围之内，可为充填管网布设及输配系统沿程阻力分析提供可靠依据。