基于mapreduce的气象数据并行pk-means算法

？随着气象信息化程度日益提高，气象数据呈指数级增长。由于数据量的过快增长，k-means算法很难满足实际应用需求，根据气象数据的特征，提出一种基于mapreduce的并行聚类算法pk-means，其中map函数计算数据对象到中心点的距离，并重新标记新的聚类类别，reduce函数根据中间结果计算新的聚类中心，然后迭代计算，中间迭代只计算中心点到所属类的所有点的距离，实验结果显示该算法具有很强的计算能力和可扩展性。