基于模糊神经网络的边坡稳定性评价方法

？针对模糊逻辑推理和人工神经网络各自的优势与局限，提出模糊逻辑与神经网络相结合的边坡稳定性评价方法。基于实测数据的回归分析，找出影响边坡稳定性的主要因素，建立模糊神经网络评价模型。通过对输入知识的预处理和输出知识的后处理，将模糊逻辑推理融入神经网络的非线性计算中；将模糊规则隐含分布于神经网络中，实现了模糊映射算法。选定将整个边坡的稳定状态视为同一变形规律的评价模式，利用所建模型对施工期岩质边坡稳定性进行综合评价。结果表明，该方法用于岩质边坡的稳定性评价取得了较好的效果。