基于dhmm和vq的关键词识别系统研究

？针对现有关键词识别系统采用很难用硬件电路准确描述的连续隐马尔可夫模型chmm作为识别模型，提出用离散隐马尔可夫模型dhmm作为系统的识别模型，研究了适用于硬件实现的状态机端点检测算法，并通过引入vq矢量量化模块来保证离散关键词识别系统的识别率和识别速度；根据关键词训练模型，分析所采集语音信息中是否存在指定的关键词并进行准确识别。实验结果表明，该算法在便于硬件实现的基础上，具有良好的识别率和实时性，为关键词识别系统的fpga硬件电路实现研究提供了参考。