粗糙集与证据理论融合的综合诊断方法研究

？针对证据理论在解决故障诊断等不确定性问题时遇到的证据主观性、相关性及证据组合“焦元”爆炸等造成的实际应用困难，利用信息融合和综合集成原理，将粗糙集与证据理论有机的结合，提出了粗糙集与证据理论综合集成的故障诊断融合推理策略：利用粗糙集剔除特征数据的冗余成分，提取互不相关的必需特征；给出了基本可信度分配的客观化方法；提出了解决高冲突证据的证据合成方法；充分利用各种故障的冗余和互补信息，运用证据理论的组合规则对各证据进行合成及决策，可显著提高故障诊断的准确率。给出的实例验证了该方法的可行性和有效性，能显著提高故障诊断系统的效率。