基于wpt/pca的特征级融合人脸识别方法

？提出一种基于小波包和pca变换相结合的特征级融合人脸识别方法，首先对人脸图像进行二维小波包分解，对分解后的低频子图进行pca分解，得低频主分量，然后选取含有丰富人脸特征的高频子图进行加权融合，对融合后的高频子图再进行pca分解，得高频主分量，最后对高低频主分量进行融合处理，得最终的鉴别特征。分别在orl和yalea人脸库上进行试验，实验结果表明该方法提高了识别率。