ssa分解预测校正模型在年径流预报中的应用

？针对中长期水文预报因果规律不清楚，预报准确率低的问题，该文引入奇异谱分析方法(singularspectrumanalysis，简称ssa)，结合arima模型，建立了基于ssa的分解预测校正模型。该模型通过ssa方法从年径流时间序列中提取对应着某些大气低频振荡的显著主分量序列，然后运用arima模型对各显著分量序列分别进行预测，并对各序列预测结果的和进行校正。最后以大连市碧流河水库的年径流预报为例，对建立的ssa分解预测校正模型进行了应用检验。