ndvi起伏型时间序列模型初探

摘要ndvi（植被归一化指数）是描述地表植被特征的重要指标，其月动态变化具有明显的周期性规律.应用起伏型时间序列法对中国及其典型省份的ndvi月动态变化进行模拟.结果表明:无论是较规则的周期波动，还是幅度较大的不规则波动,均呈较高的拟合精度，且优于以气象因子所建立的线性回归模型的拟合效果.说明起伏型时间序列分析可用于ndvi动态变化研究，因此丰富了ndvi动态变化定量研究的方法和内容，从而为研究全球气候影响下的植被变化提供思路.图2表1参14