多传感器数据融合技术在汽轮机排汽湿度监测系统中的应用
, PP. 80-82
Keywords: 发电厂,汽轮机,多传感器,数据融合,蒸汽湿度,在线监测,双区加热法
Abstract:
采用双区加热法在线监测汽轮机排汽湿度,由于各温度、压力传感器受位置、自身差异、环境等不可测因素的影响,使得其测量数据不能完全反映汽轮机的排汽湿度的真实状态。为此,利用改进的硬件和软件测量相结合的多传感器数据融合算法对测得数据进行处理,解决了过多的不确定因素导致的湿度测量精度不准问题。试验表明,该方法有效、可行。
References
[1] | 王仲生.智能检测与控制技术[m].西安:西北工业大学出版社,2002.[2]咸宝金,许芬.多传感器数据融合技术与专家系统研究[j].自动化与仪器仪表,2007(6):12-14.[3]王升龙,杨善让,赵冰,等.汽轮机排汽湿度在线监测方法及工业试验研究[j].中国电机工程学报,2005(9).[4]李勇,曹丽华,杨善让.凝汽式汽轮机相对内效率在线监测的一种近似方法[j].中国电机工程学报,2002,22(2):64-67.[5]杨善让,王升龙,王建国,等.蒸汽湿度测量仪的热平衡式校验方法与装置[j].热科学与技术,2002,1(4):6-10.[6]蔡颐年,王乃宁.湿蒸汽两相流[m].西安:西安交通大学出版社,1985.[7]李炎锋,李俊梅,贾衡,等.新型加热法测量流动湿蒸汽湿度的试验技术[j].热能动力工程,2001,16(2):153-156.[8]高庆忠,黄俊峰,张苗苗.一种新型的汽轮机排汽湿度在线监测仪[j].吉林电力,2005(6):3.[9]侯媛彬,汪梅,等.系统辨识及其matlab仿真[m].北京:科学出版社,2004.[10]王德意,杨卓,杨国清.基于负荷混沌特性和最小二乘支持向量机的短期负荷预测[j].电网技术,2008,32(7).
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