基于灰色关联和bp神经网络研究废弃物气化特性

使用灰色关联分析，发现气化温度、物料特性(主要是挥发分和固定碳)和气化剂流量是影响有机固体废弃物气化产气组成和可燃气含量的主要因素，给出了影响因素对参考因素影响程度。采用3层改进bp神经网络建立了废弃物气化产气组分含量和产气热值的预测模型，模型预测与实测结果的最大相对误差分别为11%和2.8%，证明网络的预测效果较好。