太阳能热发电集热系统终端受限非线性模型预测控制

针对线性菲涅尔太阳能热发电集热系统的平稳性问题,提出了基于终端受限非线性模型预测控制(tlnmpc)策略。建立了系统预测模型；将终端约束条件转换为对控制量的约束条件,在模型预测滚动优化过程中加入粒子群(pso)算法和梯度下降法形成混合寻优(pso-tlnmpc)算法；采用反馈校正修正模型预测值；按照不同的天气设定集热系统出口导热油温度目标曲线；采用matlab软件,通过tlnmpc算法和pso-tlnmpc算法跟踪目标曲线,对比2种算法的控制效果。结果表明:在不同太阳辐射强度下,pso-tlnmpc算法精度均较tlnmpc算法高,且滞后时间短,均方差显著小于tlnmpc。因此,pso-tlnmpc算法跟踪误差小且控制精度高,控制效果优于tlnmpc算法。