基于遗传神经网络的锅炉入炉煤质软测量研究
, PP. 24-27
Keywords: 锅炉,煤质,软测量,bp网络,遗传算法
Abstract:
基于软测量的非机理建模原理，利用遗传算法结合人工神经网络建立了煤质在线软测量模型。确定了bp网络与遗传算法(ga)两者结合的建模方式。分析了原煤从进入制粉系统到完全燃烧及排出的整个过程，得到bp网络模型的输入和输出节点参数集；通过对权参数初值进行实数编码，设计了基于实数编码的ga[cd*2]bp算法流程，并在？visual？studio2005开发平台上进行了ga[cd*2]bp算法程序编制及其调试。使用山西某电厂的200mw机组实时运行数据进行模型训练和检测，结果表明煤质软测量模型可以较为准确地预测煤质参数。
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