基于小波包变换和奇异值分解的风机故障诊断研究
, PP. 101-106
Keywords: 风机,故障诊断,小波包变换,奇异值分解,bp神经网络
Abstract:
为了通过振动信号准确识别风机的工作状态，提出了利用小波包变换和奇异值分解提取振动信号特征的方法。该方法首先对振动信号进行小波包分解，用分解系数的重构信号构建特征矩阵，然后对此矩阵进行奇异值分解得到其奇异值特征向量，并统计出特征向量的最大值、最小值和均值作为识别风机机械故障的特征参数，最后计算5个测点测量所得振动信号的特征参数，并将其融合得到风机故障小波包奇异值特征向量，再采用动量法和学习速率自适应的改进bp神经网络进行故障诊断。结果表明，该方法能有效地诊断出风机机械故障的类别、程度和发生部位。
| [1] | 梁平，白蕾，龙新峰，等．基于小波包分析及神经网络的汽轮机转子振动故障诊断[j]．控制理论与应用，2007，24(6)：981�985．liangping，bailei，longxinfeng，etal．turbinerotorvibrationfaultsdiagnosisbasedonwaveletpacketanalysisandneuralnetwork[j]．controltheory&applications，2007，24(6)：981�985．
|
| [2] | 韩磊，洪杰，王冬．基于小波包分析的航空发动机轴承故障诊断[j]．推进技术，2009，30(3)：328�332．hanlei，hongjie，wangdong．faultdiagnosisofaero�enginebearingsbasedonwaveletpackageanalysis[j]．journalofpropulsiontechnology，2009，30(3)：328�332．
|
| [3] | 彭文季，罗兴�．基于小波包分析和支持向量机的水电机组振动故障诊断研究[j]．中国电机工程学报，2006，26(24)：164�168．pengwenji，luoxingqi．researchonvibrantfaultdiagnosisofhydro�turbinegeneratingunitbasedonwaveletpacketanalysisandsupportvectormachine[j]．proceedingsofthecsee，2006，26(24)：164�168．
|
| [4] | 李国宾，关德林，李廷举．基于小波包变换和奇异值分解的柴油机振动信号特征提取研究[j]．振动与冲击，2011，30(8)：149�152．liguobin，guandelin，litingju．featureextractionofdieselenginevibrationsignalbasedonwaveletpackettransformandsingularityvaluedecomposition[j]．journalofvibration&shock，2011，30(8)：149�152．
|
| [5] | 何庆飞，姚春江，陈桂明，等．基于奇异值分解和小波包分析的液压泵振动信号特征提取方法[j]．数据采集与处理，2012，27(2)：241�247．heqingfei，yaochunjiang，chenguiming，etal．featureextractionmethodofhydraulicpumpvibrationsignalbasedonsingularvaluedecompositionandwaveletpacketsanalysis[j]．journalofdataacquisition&processing，2012，27(2)：241�247．
|
| [6] | 张萍萍，姚万业，杨明玉，等．基于改进bp算法的发电机组振动故障诊断技术[j]．华北电力大学学报，2003，30(6)：34�37．zhangpingping，yaowanye，yangmingyu，etal．faultdiagnosisofgeneratorvibrationbasedonimprovedbpalgorithm[j]．journalofnorthchinaelectricpoweruniversity，2003，30(6)：34�37．
|
| [7] | 刘吉臻，牛征，牛玉广．一种基于rbf神经网络的非线性pca故障检测方法[j]．华北电力大学学报，2005，32(5)：27�31．liujizhen，niuzheng，niuyuguang．nonlinearpcafaultdetectionmethodbasedonrbfnetworks[j]．journalofnorthchinaelectricpoweruniversity，2005，32(5)：27�31．
|
| [8] | 马良玉，马杏斋，冯志杰，等．基于径向基概率神经网络的高压加热器故障诊断[j]．华北电力大学学报，2007，34(5)：81�84．maliangyu，maxingzhai，fengzhijie，etal．faultdiagnosisofhigh�pressureheatersystembasedonradialbasisprobabilisticneuralnetwork[j]．journalofnorthchinaelectricpoweruniversity，2007，34(5)：81�84．
|
| [9] | 黄勇，郭晓平．基于改进bp神经网络的柴油机故障诊断研究[j]．汽车科技，2009(2)：55�58．huangyong，guoxiaoping．faultdiagnosisindieselenginebasedonimprovedbpartificialneuralnetwork[j]．automobilescience&technology，2009(2)：55�58．
|
| [10] | wangw.earlydetectionofgeartoothcrackingusingtheresonancedemodulationtechnique[j].mechanicalsystemsandsignalprocessing,2001,15(5):887�903.
|
| [11] | nikolaoung,antoniadisia.rollingelementbearingfaultdiagnosisusingwaveletpackets[j].ndt&einternational,2002,35(3):197�205.
|
Full-Text
