基于神经网络的智能吹灰优化系统设计与应用

以某330mw机组锅炉为对象，求得锅炉受热面吸热净收益最大化时的最佳吹灰频率及清洁系数，并以神经网络软件为基础，借助dcs中的实时数据监测锅炉对流受热面及热辐射受热面的积灰情况，实时比较监测清洁系数与临界清洁系数，以此进行吹灰操作。应用表明，系统可实时反映炉内灰污状态，指导受热面吹灰按需进行，减少了盲目吹灰造成的能量消耗。