基于自适应学习算法的小波消噪在热工过程信号处理中的应用

小波变换具有局部性特点，其在信号降噪方面有较强优势。但是，在消噪过程中阈值的选取将直接影响到信号处理效果，而软阈值和硬阈值消噪方法都有不足之处。对此，引入了梯度的自适应学习算法以求取最佳阈值，并将该方法用于处理热工过程信号，为故障诊断和系统辨识提供更接近实际的信号。