基于改进粒子群算法的电厂循环水泵组合优化
, PP. 65-68
Keywords: 火电厂,循环水泵,粒子群优化算法,随机惯性权重,遗传算法,轴功率
Abstract:
在综合对比用于循环水系统轴功率优化模型的2种不同粒子群优化算法的基础上,提出用服从均匀分布惯性权重的粒子群优化算法求解轴功率优化问题,得到了最优决策向量。该算法能够有效地找到循环水系统中循环水泵的最优组合和最佳调速比,使水泵在高效区内运行,提高系统的运行效率。与遗传算法相比,其实现简单,收敛速度快,并有更好的全局收敛特性和更小的系统误差。
References
[1] | 于庆广,闵 勇,朱洪波,等.热电厂循环水泵高压变频调速控制系统研究和实现[j].电力系统自动化,2003,27(7):70-73.[2]张承慧,程兆林.发电厂循环水泵变频调速自整定pid模糊控制[j].电力系统自动化,2002,26(14):59-62.[3]洪波,杨自奋,高鹗.动态规划法在火电厂给水泵优化运行中的应用[j].热力发电,1996,25(5):25-30.[4]夏东伟,张承慧,石庆升.电厂循环水系统优化控制及其遗传算法求解[j].山东大学学报(工学版),2005,35(2).[5]方红庆,沈祖诒.基于改进粒子群算法的水轮发电机组pid调速器参数优化[j].中国电机工程学报,2005,25(12):120-124.[6]kennedyj,eberhartr.particleswarmoptimization[c].ieeeintconfonneuralnetworks,perth,australia,1995.[7]shiy,eberhartrc.amodifiedparticleswarmoptimize-r[a].ieeeinternationalconferenceonevolutionarycomputatio-n[c].pisc-taway,nj:ieeepress,1998:303-308.[8]zhangliping,yuhuanjun,hushangxu.anewapproachtoimproveparticleswarmoptimization[a].lecturenotesincomputerscience[c].chicago,il:springer-verlag,2003:134-139.[9]潘峰,陈杰,甘明刚,等.粒子群优化算法模型分析[j].自动化学报,2006,32(3):368-376.
|
Full-Text