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OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
费用：99美元
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基于支持向量回归的飞灰含碳量软测量
, PP. 46-50
Keywords: 飞灰含碳量,软测量,支持向量回归,交叉验证法
Abstract:
针对锅炉飞灰含碳量难以准确测量的问题,提出了一种基于支持向量回归的软测量方法。以大唐潮州电厂超超临界1000mw机组为研究对象,建立了基于支持向量回归的飞灰含碳量软测量模型,采用交叉验证法优化了模型的惩罚参数c和核函数参数g,并利用测试数据和在3种机组负荷下的随机数据验证了模型的准确性和泛化能力。仿真结果表明,飞灰含碳量软测量模型的预测精度较高,且泛化能力较强,为锅炉飞灰含碳量测量提供了一种有效的方法。
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