全部 标题 作者
关键词 摘要

OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
费用:99美元

查看量下载量

相关文章

更多...
热力发电  2015 

循环流化床锅炉床温及床压建模

, PP. 82-85

Keywords: cfb锅炉,床温,床压,libsvm软件包,svm算法,建模

Full-Text   Cite this paper   Add to My Lib

Abstract:

为了优化循环流化床(cfb)锅炉床温及床压控制,根据对床温、床压与一次风量和回料阀开度关系特性的分析,利用libsvm软件包建立了基于支持向量机(svm)算法的cfb锅炉床温及床压模型,并采用matlab软件和300mw机组cfb锅炉运行数据对所建模型进行了验证。结果表明,该模型具有较好的准确性以及较强的泛化能力。

References

[1]  党黎军.循环流化床锅炉的启动调试与安全运行[m].北京:中国电力出版社,2002.danglihui.startdebuggingandsafeoperationofthecirculatingfluidizedbedboiler[m].beijing:chinaelectricpowerpress,2002.
[2]  邓乃扬,田英杰.数据挖掘中的新方法――支持向量机[m].北京:科学出版社,2004.dengnaiyang,tianyingjie.newmethodsindatamining,supportvectormachine[m].beijing:sciencepress,2004.
[3]  vapnikvn.thenatureofstatisticallearningtheory[m].newyork:johnwiley,1998.
[4]  刘涵,刘丁,李琦.基于支持向量机的混沌时间序列非线性预测[j].系统工程理论与实践,2005(9):94-99.liuhan,liuding,liqi.chaotictimeseriesnonlinearpredictionbasedonsupportvectormachines[j].systemsengineeringtheory&practice,2005(9):94-99.
[5]  孙德山.支持向量机分类与回归方法研究[d].长沙:中南大学,2004.sundeshan.theresearchesonsupportvectormachineclassificationandregressionmethods[d].changsha:centralsouthuniversity,2004.
[6]  何熠.基于支持向量机的非线性系统辨识建模与控制[d].天津:天津大学,2006.heyi.theidentification,modelingandcontrolofnonlinearsystembasedonsvm[d].tianjin:tianjinuniversity,2006.
[7]  陈霈.循环流化床锅炉燃烧系统自适应模糊控制系统的设计研究[d].南京:东南大学,2013.chenpei.adaptivefuzzycontrolsystemdesignofcirculatingfluidizedbedboilercombustionsystem[d].nanjing:southeastuniversity,2013.
[8]  尹凌霄.电站燃煤锅炉燃烧优化的智能技术研究[d].南京:东南大学,2014.yinlinxiao.researchoncombustionoptimizationforcoal-firedutilityboilerbasedonsmarttechnology[d].nanjing:southeastuniversity,2014.
[9]  matlab中文论坛.matlab神经网络30个案例分析[m].北京:北京航空航天大学出版社,2010.chineseforumofmatlab.analysisof30casesinmatlabneuralnetwork[m].beijing:beihanguniversitypress,2010.

Full-Text

Contact Us

service@oalib.com

QQ:3279437679

WhatsApp +8615387084133