应用pso算法改进elman神经网络的双压凝汽器真空预测
, PP. 53-57
Keywords: elman神经网络,粒子群算法,双压凝汽器,低压侧真空,高压侧真空,预测
Abstract:
为实现对凝汽器真空的优化控制，引入一种采用粒子群优化(pso)算法改进的elman神经网络,建立双压凝汽器真空预测模型,提出对双压凝汽器高、低压侧真空分别进行预测计算,将该模型应用于某600mw机组的双压凝汽器真空预测,并与普通算法改进的elman神经网络的预测结果进行比较。结果表明:采用pso算法改进的elman神经网络对双压凝汽器高、低压侧真空预测的收敛速度更快、精确度更高,是一种行之有效的双压凝汽器真空预测模型。
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