基于遗传-模糊算法的开关磁阻电机位置计算

采用智能方法实现开关磁阻电机的非线性建模及转子位置的精确估算.根据实验测得的开关磁阻电机定子电流、绕组电感和转子位置,得到开关磁阻电动机非线性特性.利用比特性得到模糊规则,实现开关磁阻电机的模糊建模;在此基础上,分别利用神经网络的学习和遗传算法全局优化算法,实现了精确和最优模糊建模.该方法可以实现转子位置的精确估计并具有一定鲁棒性和可靠性,可取代直接的位置传感器.利用智能建模可以避免非线性系统建模的复杂性.仿真结果证明了建模的有效性.