web智能代理的预取技术和缓存技术

针对同一个工作组中成员可能对web有相似的兴趣点和访问习惯问题,研究了主要包括缓存和预取两个部分的智能代理技术;研究了代理缓存三种替换算法:lru和lru的两种变种.仿真试验表明,lru算法的命中率极差,将lru的两种变种相结合则是一种较好的方案.通过引入预测算法和门限算法,代理服务器可以预测最近将要访问到的页面,并在客户实际请求提出之前有选择地下载.因为单个客户访问某个页面的历史次数往往不够多,将预测算法放在代理服务器上比放在客户端的预测概率更准确.通过在代理服务器上实现缓存和预取技术,可减少用户访问web的响应时间,还可减少实际访问web服务器的总次数.并提出了一个为发展中国家用户缩减web访问代价的有效方法.