采用近红外漫反射光谱法分析牛奶成分

为提高牛奶成分化学分析的效率,研究了近红外漫反射光谱在牛奶主要成分分析中的应用;讨论了光在牛奶中的传播方式和相关测量方法的选择;采用偏最小二乘(pls)建立校正模型,比较了各种预处理方法和不同谱区的建模效果,其中脂肪的相关系数为0.99,标准偏差为0.048g/dl,蛋白质的相关系数为0.92,标准偏差为0.102g/dl.结果表明,近红外漫反射光谱测量可以满足牛奶主要成分的测量要求.