？基于结构化约束的多视角人体检测方法

？针对单视角下信息量不足以及多视角不同视角间信息关联困难的问题，提出了基于结构化约束的多视角人体检测方法．首先通过基于块的人体检测模型获取人体局部块信息；然后采用空间仿射变换将不同视角下重叠区域通过变换矩阵的映射关系关联起来；最后针对仿射变换后的区域因遮挡或者存在多目标导致多视角目标关联困难的问题，利用人体局部显著块间的结构化约束为多视角目标匹配构造最大后验概率模型，通过最优求解获取多视角目标匹配结果．实验结果表明，该方法能够利用多视角信息来有效弥补单视角下人体检测中出现的遮挡问题，显著提高了人体检测效果．