分块ostm测量矩阵构造及自适应压缩感知算法

针对目前随机测量矩阵物理实现困难、成本较高等不足，在研究确定性测量矩阵构造的基础上，基于分块循环结构，提出了分块正交对称toeplitz矩阵(ostm)的构造方法．分块ostm具有伪随机循环结构，易于硬件实现，其独立变元个数大大减少，可降低存储和运算时间．针对目前图像分块压缩感知中单一采样的缺陷，将图像块进行分类，根据图像局部结构自适应分配采样率，结合分块ostm设计，提出了基于分块ostm的自适应压缩采样算法．仿真实验结果表明，基于分块ostm的压缩测量获得的重构图像psnr显著提高，图像主观质量得到了有效改善．