arsm方法的改进及其在冷机两器故障诊断中的应用

目前多数的近似推理都是基于zadeh提出的模糊关系合成(cri)的方法，但是cri本身存在着缺陷．基于相似度度量的近似推理方法可以很好地弥补cri推理的缺陷，因而目前受到广泛关注．在前人研究的基础上，对基于相似度度量的推理方法提出了改进，提出了对于不同的规则形式，采取不同的近似推理计算方法．故障诊断专家系统是目前研究的热点，以两个具体的推理案例为例说明了新计算方法在冷水机组蒸发器和冷凝器故障工况诊断过程的应用．通过给出的推理案例可知，此种改进的近似推理方法较cri方法更易理解，且精度较高．