？基于rbf网络的混沌动力系统辨识

提出用rbf神经网络对混沌动力系统进行辨识，设计了一个三层rbf网络结构，仿真实验说明了rbf网络用于学习混沌动力系统时的基本性质。用辨识模型重建吸引子方法定性地评价辨识模型，通过计算辨识模型的lyapunov指数定量地评价辨识模型的性能，同时推导了rbf网络模型lyapunov指数的计算公式。仿真结果表明，该辨识模型能很好地逼近原混沌动力系统，准确地体现原混沌系统的动力学特性。