周界视频监控中抛物检测算法

抛物(如手雷与炸弹等)一般是快速运动的小目标，信噪比极低，通常的目标检测算法失效．针对周界视频监控的特殊应用需求，提出抛物检测与识别算法．首先使用相隔8帧做差法，检测每帧图像中的抛物目标；然后利用改进型hough变换从运动能量图像中提取目标轨迹的形状特征，通过分析运动历史图像的时间标签，获取目标的运动特征；最后使用树形分类器识别抛物．该算法避免了“先跟踪后识别”算法中的目标匹配过程，极大减少了计算量，而且在噪声环境中，具有很强的鲁棒性．实验结果表明，对于cif格式的视频，在60m范围内对包括网球在内的抛物，该算法检测率超过92%．