基于rbfnn的fdpso火灾爆炸波及钻井区概率分析

浮式钻井生产储油轮(fdpso)是一种具备钻井、采油、储存、外输等多项功能的新型浮式生产装置．fdpso的功能高度集成和密集布置带来了各模块风险的相互影响问题．针对由此引发的一类突出危险事件，即fdpso装置上外部设备发生的火灾爆炸波及钻井区，展开事件发生概率研究．在定量风险分析的基础上，引入经改进粒子群算法优化的径向基函数神经网络进行概率预测，并验证了该模型的可用性．研究成果有助于设计人员回避繁琐的定量风险分析过程，快速确定不同布置情况下外部火灾爆炸波及钻井区的概率，从而通过合理设计有效控制该风险．