基于压缩感知的图像自适应编码算法

利用压缩感知理论对图像进行固定采样率的压缩并重构时，由于图像各个块的稀疏程度不同，低采样率很难保证图像各块都具有较高的重构质量，而高采样率又会造成资源的浪费．为了解决上述问题，提出了一种基于压缩感知的图像自适应编码算法，该算法首先判断图像各块在dct域的稀疏度，然后根据判断结果对图像各块进行自适应的压缩采样，从而确保图像在较低采样率下能获得较高的重构质量．实验结果表明，运用所提自适应编码算法在采样率平均值为44%时，重构图像的平均psnr值可达到35,db以上，并且重构图像所有块的psnr值分布比较集中，从而使得图像具有较好的主观质量．