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天津大学学报(自然科学与工程技术版) 2013
?一种渐晕纹理图像自动分类方法, PP. 526-530 Keywords: 纹理分类,特征指数提取,渐晕模型,小波包变换,支持向量机 Abstract: ?传统纹理分类方法对光照比较敏感,不均匀的光照分布(如渐晕)会在很大程度上影响纹理分类的准确率.为解决此类问题,针对渐晕纹理图像,提出了一种纹理图像自动分类方法;在利用小波包提取纹理指数算法的基础上,根据渐晕系数自动调整各小波包分解系数,从而消除了渐晕现象对纹理特征指数的影响,最终提高了纹理分类的准确率.仿真实验结果表明,利用此方法对渐晕纹理图像进行分类,准确率有了较大程度的提高,取得了比较理想的分类效果.
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