？基于信息熵的河床演变分析

？采用信息熵的理论与方法，引入河床演变的指标信息熵和年份信息熵概念，并给出计算公式定量地分析河床演变．选取黄河下游6个河段作为研究区域，利用每个河段1972―2000年影响因素的实测资料计算了各个影响因素对河床演变影响的客观权重和河段年份信息熵．通过对比研究结果可以看出：能够反映组成河岸与河床物质的相对可动性的宽深比对河床演变的权重最大，并且河床边界条件对河床演变的影响大于来水来沙条件；6个河段的年份信息熵的大小，依次是花―夹河段、夹―高河段、高―孙河段、孙―艾河段、艾―泺河段和泺―利河段，表明年份信息熵越大河型越不稳定，年份信息熵越小河型越稳定有序；同时验证了信息熵越大系统越混乱、信息熵越小系统越有序的结论