全相位contourlet在图像去噪上的应用

由于apdct和apidct分别在子带分解和图像内插中表现出优异的性能,因此提出了一种基于apdct滤波和apidct内插的多级分解方法.用该方法代替原contourlet第1步中的拉普拉斯变换,不仅在分级中应用了纯二维滤波器,而且分级重建时只需相加即可,大大简化了运算.实验表明,将提出的全相位contourlet变换应用在普通图像去噪中,不仅信噪比有所提高,而且图像视觉效果明显优于原contourlet.