基于copula方法的干旱历时和烈度的联合概率分析

采用自回归马尔可夫模型来延长干旱数据，以解决干旱数据短缺的问题，在此基础上获取长序列干旱数据；应用copula方法模拟干旱历时和干旱烈度之间的相依关系，并用自助抽样法检验copula函数的拟合效果；最后得出边际分布分别为皮尔逊ⅲ型和伽马函数的两元联合分布，并计算干旱历时和干旱烈度的联合分布概率．模拟结果表明，claytoncopula能较好地模拟两变量之间的相依关系．根据copula联结函数来模拟水文干旱极限事件，可考虑水文干旱极限事件不同变量之间的相依性，方法简单合理，可成为水文干旱极限分析的一个有效工具．