基于时空切片的新闻主播检测算法

为实现海量新闻视频的有效索引和检索,提出了一种基于时空切片(spatio-temprolslice,sts)特性的新闻主播检测方法.通过对时空切片的模式分析,聚类和信息融合,实现了新闻主播镜头的自动检测.该方法完全通过对新闻视频结构的分析,利用其共有的特性,对不同的新闻视频实现主播镜头自适应检测.大规模实验证明了该算法准确性高,鲁棒性强且计算复杂度低.