基于关联规则和multi-agent的个性化信息推荐系统研究

？为提高网络信息激增中个性化信息推荐的有效性和智能性，将关联规则技术和multiagent技术应用到个性化信息推荐中，设计一个通过对用户日志挖掘以产生个性化信息推荐的系统pirs。该系统包含6个不同层次具有独立功能而又相互关联的agent任务模块，引入多个agent收集和分析用户信息来学习用户的兴趣和行为，体现个性化信息推荐的智能性；利用piragent在用户日志中进行挖掘时，采用的关联规则挖掘方法是基于位对象技术和改进的fptree构造方法，提高系统推荐效率。