基于协作过滤的web智能信息推荐方法

？传统的协作过滤方法存在的主要问题是需要人为地提供评价，论文设计的协作过滤方法对其进行了改进，根据用户模式自动获取用户评价，构建评价矩阵。将设计的协作过滤方法应用到个性化信息推荐，提出一种基于协作过滤的web智能信息推荐方法(wiirm)。wiirm考虑用户访问页面的时间特性，不需要用户注册，在推荐时考虑页面的新颖性，同时实现离线处理与在线推荐的结合。实验结果表明，wiirm是有效的。