一种基于查询上下文的个性化检索模型研究

？个性化检索是信息检索领域研究的热点。要实现个性化检索必须收集用户兴趣。用户兴趣不能一概而论，针对不同的查询，用户的兴趣应该不同。选取与当前查询相关的检索历史构建查询上下文，通过查询上下文对检索结果进行重新排序。实验证明，个性化检索性能有所提高，提高的因素来自于最临近的几次检索历史，而更长的历史数据会使系统的运行效率下降，同时还会带来嗓音。