文本分类特征降维研究综述

？特征降维是文本分类的关键技术之一，包括特征选择与特征抽取两类，其中特征选择按特征子集获取范围、特征子集搜索策略、特征子集评价策略等方式进行不同划分。归纳出当前特征选择与特征抽取所用的常用方法，分析各种方法的原理、指出每种方法的优势与不足，总结出相应改进算法。