rmpcm：一种基于健壮多元概率校准模型的全网络异常检测方法

？提出了一种基于健壮多元概率校准模型的异常检测方法。该方法使用基于多元t分布的隐变量概率模型建立流量矩阵的常态模型，通过比较样本与常态模型之间的马氏距离进行流量异常检测。理论分析和实验表明该方法的健壮性较好，应用场景宽泛，既可以处理完整数据也可以处理数据缺失的情况，对干扰抵抗力较强，并且对模型参数的敏感性较低，性能稳定。