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ISSN: 2333-9721
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通信学报  2015 

基于聚类的动态社交网络隐私保护方法

Keywords: 动态社交网络,隐私保护,聚类,信息损失度,隐匿率

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Abstract:

?由于社交网络图结构的动态变化特性,需要采用有效的动态隐私保护方法。针对现有动态数据发布隐私保护方法中存在的攻击者背景知识单一、对图结构动态变化适应性较低等问题,提出基于聚类的动态图发布隐私保护方法。分析表明,该方法能抵御多种背景知识攻击,同时对社交网络图结构动态变化具有较好的适应性。

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