认知网络中基于中继的频谱资源分配

？根据无线认知中继网络上、下行链路子载波的信道特性，研究认知网络的频谱资源分配，提出一种上、下行链路子载波联合优化的分配算法。该算法根据子信道增益差值因子的大小分配下行链路子载波，以源节点和中继节点功率最小化为优化目标配对上行链路子载波，以用户的实时需求分配子载波的比特和功率，有效降低了系统的发射功率，提高了系统吞吐量。仿真结果表明，与启发-集中式和分布式辅助反馈传输功率分配算法比较，该联合优化算法的单位比特功耗降低了1.5~3dbmw，误比特率性能提高了1个数量级左右。