基于循环谱能量的自适应频谱检测算法

？根据信号循环平稳谱的特征，研究在低信噪比环境下的频谱检测问题，提出一种基于循环谱能量的自适应判决门限频谱检测算法。该算法融合能量检测与循环平稳特征检测的机理，以信号的循环谱能量为检测统计量，加权合并虚警率与检测率，准确估计循环谱特征值，构建了具有噪声自适应能力的频谱检测判决门限。仿真结果表明，该算法可以在低信噪比环境下有效地完成频谱检测，克服了噪声波动对频谱检测性能的影响，对不同调制主信号的感知具有稳健性。与最大—最小特征值算法和盲检测算法相比，该算法分别改善了信噪比4db和8db。