认知无线电mimonc-ofdm系统半盲信道估计研究

？研究了认知无线电系统中基于线性预测的多输入多输出不连续正交频分复用（mimonc-ofdm）系统的半盲信道估计方法。该方法利用线性预测得到信道矩阵的零空间作为ls算法的盲约束，从时域对认知无线电环境下的mimonc-ofdm系统信道脉冲响应进行估计。还提出了一种新的频域降噪方法，通过消除nc-ofdm系统中置零子载波上的噪声，半盲信道估计的准确性得到了改善。大量仿真表明，与传统的最小二乘算法以及基于线性预测的一般的半盲信道估计算法相比较，频域降噪半盲信道估计算法可以获得更好的信道估计性能，从而有效减少系统导频数量，提高系统频谱有效性。