基于凸组合的同步长最大均方权值偏差自适应滤波算法

？针对nlms和pnlms滤波器对时变信道跟踪能力差的缺点，提出了一种同步长凸组合最大均方权值偏差（msd,meansquaredeviation）算法。该算法将同步长的nlms和pnlms2种不同类型的自适应滤波器进行凸组合，以最大均方权值偏差为准则，使新的滤波器能够在外界信道特性（稀疏、非稀疏和模糊态）时变的情况下，保持良好的随动性能，并在收敛的各个阶段均保持快速且稳定的均方特性。理论推导和仿真实验表明：该算法与nlms、pnlms和ipnlms算法相比，在稀疏和非稀疏状态时能够保持四者中最快的收敛速度，并且在模糊状态时算法性能优于其余三者。另外，该算法仍保持较好的稳态均方性能。