基于阴性选择算法的异常检测系统黑洞覆盖优化

？针对阴性选择算法存在大量无法检测的黑洞，提出了一种基于黑洞集合和自我集合定向生成匹配阈值可变的r块黑洞检测器的算法。对阴性选择算法进行改进，提出了采用双重检测器的阴性选择算法dld-nsa，该算法在保证较快的检测速度的前提下，通过提高黑洞元素检测率，实现更大范围的非我空间覆盖。仿真结果表明，该算法与变长r连续位阴性选择算法相比，具有更高的非我空间覆盖率，尤其是在黑洞覆盖方面效果更好。