数字图像自相关函数的优化逼近模型

？将复杂的非平稳随机信号划为分段平稳随机信号进行处理，以信号自相关函数反映信号特征。而自相关函数是数字图像频谱分析的基础，可作为图像清晰度评价函数，并有助于寻找有效的信号正交基。为精确有效地表示分段平稳随机信号，在分析arma模型、分段平稳随机过程和markov过程的基础上，建立多参数的自相关函数估计模型，其提高了逼近效果，可适应变化复杂的非平稳信号。计算机仿真表明，该模型逼近误差显著下降。