基于依存连接权vsm的子话题检测与跟踪方法

？针对在新闻话题中报道突发、热点相似且子话题层次丰富的现象，依据增量tf-idf值构造特征维，生成全局向量；然后在时间窗内生成特征连接权的局部邻接图，利用依存句法进行分析降维；最后采用领域词典加权，时间阈值衰减；从而构造出利用依存连接权vsm进行关联分析的子话题检测与跟踪（stdt）计算方法。实验表明，利用依存关联分析使文本表示由线性变为平面结构，能够有效地提取描述子话题；在人工标注的测试语料下，其最小det代价比经典方法至少降低2.2%。